最近流行りのリアルワールドデータも、ほとんどリレーショナルデータモデルに基づいたデータベースで運用されていることが多いです。
皆さんも、リレーショナルデータベースという言葉は良く耳にするのではないでしょうか。
では、リレーショナルデータベースとリレーショナルデータモデルは同じものを指すのでしょうか？
結論として、それらは全然異なるものです。
また、「正規化」という言葉も良く聞くと思いますが、これはモデル理論ではなく、テーブル設計の方法に関するものです。
これもリレーショナルデータモデルの本質とは、かなり離れています。
そこで、リレーショナルデータモデル理論について分かりやすく説明してみたいと思います。
論文候補の原稿から抜いてきているので、少し堅苦しい文章ですがご容赦ください
リレーショナルデータモデル（Relational Data Model)
Relational Data Modelは，1970年にEdgar Frank “Ted” Coddにより発明されたデータベース管理システムの理論である．Relational Data Modelには，数理論理学の一分野である述語論理と，集合論がベースとなっている．下記に，述語論理と集合論について説明します。
述語論理
述語論理とは，命題論理を拡張した概念である．命題論理とは命題の真偽をについて扱った学問である．下記に，命題の例を示す．
命題１における患者X1は名詞であり，「X1」の部分には様々な名前を割り当てることが可能である．述語論理学ではこれを変項と呼ぶ．同様に，命題1における「女性である」という句は，変項の性質や関係を表わすものであり，これを述語と呼ぶ．述語の数を増やすことで，下記のような命題も考えられる．
このように，述語の数を増やすことで多くのパターンの命題を扱うことが可能である．また，これらの命題は下記の表1で示すような表形式で表すことができる．Table 1では，各１行が1命題に対応している．Coddは表の見出しである，｛Patient, Sex, Age, Diagnosis Date, Disease name, Death date｝を要素の集合として考えることで，データ構造として扱うことが可能であることに着目した．結果的に，表1で示したそれぞれのレコードは，命題であると同時に，各要素から成る集合と考えることができる．
コッド博士は、数理論理学をデータベースに応用した「リレーショナル論理」という概念（理論）を提案しました。
これは、リレーショナル論理にも表記の違いがあり、「タプルリレーショナル論理」と「ドメインリレーショナル論理」があります。データベース理論を学ぶ人は、教科書で学ぶかもしれません。これが理論の根幹ですが、提案されて以後、表を操作するための利便性から、仕様がたくさん追加されています。
現在では「リレーショナル論理」以外にも、データベース特有の数式ぽいものが定義されているというわけです。
SQLとは何？
少し話が飛んでしまいますが、つながりが良いので、ここでSQLにも触れておきます。
前述したとおり，Relational Data Modelは，述語論理と集合論を基礎としている．
Relational Data Modelが開発された当初は，データベースの専門家により述語論理と集合論を駆使することでデータベースを操作していた．しかしながら，データベースの専門家でなくとも容易に扱える言語が望まれるようになった．
このような背景から，述語論理と集合論を真理関数（否定，論理和，論理積等）と集合演算（和，差，積，直積，商など）というコンピュータ処理に適した道具で首尾よく置き換えることに成功し，SQLが誕生した．
このように， SQLはRelational Data Modelの仕様には厳密には含まれないが，その仕様を満たすための実装の一形態として深く関連している．現在では，各ベンダーの製品ごとに独自の拡張がなされている.
リレーショナルデータモデルの利点
Coddは一般的なデータ構造を述語論理と集合論に基づいて定義したデータベース管理システムを提案した．このデータモデルの利点は，主に２つ存在する．
ひとつめは，データモデルの実装において，表形式で表すことが可能であるという点である．そのため，直感的かつ可視性に優れたインターフェイスを実現することができる．
（この素晴らしい性質のおかげで、Excelや統計解析ソフトの表やデータセットと、リレーショナルデータモデルを混同してしまう人がかなり発生してしまいました・・）
ふたつめは，効率的なデータ操作が可能であるという点である．データ操作では，それぞれ述語論理と，集合論に依拠する真理関数と集合演算というコンピュータ処理に適した道具を利用できる．
上記で述べたような優れた性質から，Relational Data Modelは広く世間に受け入れられた．今日では，各ベンダーからRelational Data Modelをサポートする様々なRelational Database(RDB)製品がリリースされ，バージョンアップが繰り返されている．
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