データウェアハウスとは何か？

データウェアハウスの定義

–データウェアハウスの目的は意思決定–

「データウェアハウス」という言葉は、リアルワールドデータに関わっている方であれば、頻繁に耳にしているかもしれません。しかし、正確な定義を理解している人は少ないように思います。

データウェアハウス（Data Warehouse）は，意思決定のためのデータ分析に適したデータベース構造として1990年にWilliam H. Inmon（インモン博士）により提唱されたものです．

英語の略称は、日本ではDWH（ディーダブルエッチ）と呼ばれることが多いようですが、海外や論文誌レベルではDWという略称が用いられることも多いです。

個人的には、「データウェハウス」と呼ぶことにしています。

データウェアハウスは、データの削除や更新を前提としない時系列に統合されたデータの集合体であり、今日でも業務用の基幹データベースシステムを中心として多くの組織に導入されています。

ただし、データウェアハウスという概念は、Relational Modelのように基礎理論に基づいて提案された学術的なものとは異なり，リレーショナルデータベースで扱うデータ構造を指しているだけです。

元々は、インモン博士も書籍の中で発表しています。

一言でまとめると、データウェアハウスとは、既存のデータベースを「分析しやすいように整理したデータベース」と捉えておけば良いと思います。